Knowledge Base
大模型、智能体与落地实践的知识沉淀
知识库围绕大模型技术、智能体使用技巧与延伸主题持续更新,把工程经验、场景方法与复盘思考整理成可阅读、可检索的内容资产。
Content Directions
内容方向
以下三个栏目构成知识库的主体结构,涵盖模型技术、智能体实践与行业延伸内容,文章持续更新中。
技术基础
01大模型知识以及技术文章
梳理大语言模型的核心概念、能力边界与工程实践,帮助读者建立选型、接入与优化的技术认知,降低从概念到落地的理解门槛。
- 模型原理、能力对比与供应商选型
- Prompt 工程与上下文窗口管理
- RAG、向量检索与知识增强
- 推理部署、成本优化与安全合规
实践指南
02智能体知识以及使用技巧
围绕智能体的架构设计、工具调用、记忆与任务编排,分享可复用的搭建方法与调优经验,让读者更快把 G-Bot 等智能体嵌入真实工作流。
- 智能体架构、工具链与工作流编排
- 长期记忆、知识库与个性化辅助
- 多渠道接入与消息协同实践
- 场景化 Prompt 调优与效果评估
延伸阅读
03其他
收录行业观察、一人公司(OPC)实践、AI 项目复盘与公司产品动态等延伸内容,为业务判断与对接决策提供补充视角。
- AI 项目落地复盘与常见误区
- OPC 与数字合伙人经营实践
- 行业趋势、案例解读与方法论
- 产品更新、最佳实践与社区动态
